《表5 24h预测最优试验结果》

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《LSTM在宜昌短期电力负荷预测中的试验应用》

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为优化24h直接预测模型，同样采取输入层、隐藏层逐步调优的方式进行试验。根据逐步试验结果，依据模型评价指标，在使用过去72h历史资料及51个隐藏层单元时，预测效果最好，结果如表5。可以看到，预测效果有明显改善，但效果仍不如单时次滚动预测，且随着预测时次越往后，其预测能力依然随之有所下降，这可能是由多个方面造成:一是尽管LSTM解决了RNN的梯度消失问题，但并没有解决全部问题，即它从输入到输出能够记忆大量长期的信息，但随着输出层的增加其记忆能力有所下降；二是随着输出层的增加，预测模型的复杂度随之成倍增长，从而导致预测能力下降。