《表3 96个样本分类结果》

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《二阶导数红外光谱快速鉴别轮胎橡胶颗粒》

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由图3和图4可知，判别预测模型成功实现了对3种类型轮胎橡胶颗粒的区分和归类，相比较原始谱图，二阶导数光谱预测模型中，3种类型的橡胶彼此区分更为明显，其中异戊橡胶类型的颗粒和顺丁橡胶类型的颗粒在函数1'判别轴上区分效果，异戊橡胶类型的颗粒和丁苯橡胶类型的颗粒在函数2'判别轴上区分效果好。表3为96个样本分类结果摘要，原始谱图预测模型中，丁苯橡胶和顺丁橡胶均实现了100%准确区分，异戊橡胶中有1个样本误判为丁苯橡胶，2个样本误判为顺丁橡胶。二阶导数预测模型中，各类型样本均实现了100%的准确区分。结合表3可知，原始谱图预测模型分类准确率为95.83%，二阶导数预测模型分类正确率为100%，其区分能力更强，二阶导数结合判别分析可有效开展对轮胎橡胶颗粒的区分鉴别，其构建的分类模型分类效果更好。以品牌为单位，进一步对丁苯橡胶等3种类型的样本展开模式识别工作。