《表7 回归方程误差统计分析》

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《苏云金芽孢杆菌对PAHs的降解研究》

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对该模型进行回归方程系数显著性分析见表6，误差分析见表7。回归模型P<0.000 1<0.01极显著，表明该模型具有统计学意义。失拟项（P=0.135 7>0.05不显著，即该模型在被研究的整个回归区域内拟合较好，因此可用该回归方程代替实验真实点对实验结果进行分析。决定系数R2=97.40%，R2adj=94.05%>80%，说明响应值的变化有97.40%是来源所选的变量，且只有5.95%的变异能由该模型解释。说明各试验因素与响应值之间线性关系显著，试验方法可靠。精密度(Adeq precision）=18.021 1，说明实验设计合理。因此，该回归方程可以描述各因素对苏云金芽孢杆菌降解芘的影响，可利用该响应面近似模型进行后续的优化设计。模型中B、C、AC、BC、A2、B2、C2（P<0.01），说明pH、PAHs质量及两者的二项式、PAHs质量与温度、pH交互项、温度二项式具有极显著影响，A、AB（P>0.05），说明温度、温度与pH交互影响不显著，表明实验因素对响应值是一种非线性关系。