《表5 回归方程误差统计分析》

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对拟合回归方程进行误差统计分析，计算精密度、多元相关系数、可信度、精确度，结果见表5。表中标准差（Standard Deviation），定义为方差的算术平方根，反映组内个体间的离散程度；多元相关系数（R2）值越大，相关性越好；校正复相关系数平方值（R2adj）和预测复相关系数平方值（R2pred）高且接近，则回归模型能充分说明工艺过程，不高则说明对工艺解释不充分，考虑是否存在其他显著的影响因子。变异系数（CV）<10%，表明试验的可信度和精确度高；预测误差平方和是预测值与实际值之差平方总和，反映模型的优劣；精密度（Adeq Precision）是有效信号与噪声的比值，大于4视为合理[10]。可以看出，拟合回归方程符合相关检验原则，适应性较好。从P值可以看出，A（模片间距）、B（内压力）以及AB（模片间距和内压力之间的2阶相互效应）、B2（2阶内压力）对波高影响最为显著。