《表4 回归方程误差统计分析》
通过确定系数R2、调整系数R2、预测系数R2、CV值和精密度估计多项式模型方程的充分性。从表4可以看出,确定系数R2为0.9943,表明实验值与预测值之间有良好的关系。预测系数R2为0.9862,与调整系数R2为0.9797有合理的一致性。说明回归模型很好地解释了自变量与响应之间的关系。CV=6.06%<10%,表明实验的可信度和精确度高;通常精密度是有效信号与噪声的比值,比值大于4是可取的,38.017的比值代表了足够的信号,说明拟合回归方程适应性较好。
图表编号 | XD002532600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.05 |
作者 | 孙烁、刘其友、陈水泉、赵朝成、于文赫 |
绘制单位 | 中国石油大学(华东)化学工程学院、中国石油大学(华东)化学工程学院、中国石油大学(华东)化学工程学院、中国石油大学(华东)化学工程学院、中国石油大学(华东)化学工程学院 |
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