《表4 创业板财务风险层级表》

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《基于ANP-LVQ模型的转型升级企业财务风险分析》

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主要利用Matlab软件实施LVQ网络的应用，测试之前首先需要对数据、算法和不同的隐含神经元进行训练。其次运用SPSS工具统计出处于阈值下限15%位和阈值上限85%位的指标值、处于70%阈值范围的平均值作为分类指标值见表4。财务指标的数据来源于Wind资讯系统提供的创业板年度财务数据，再而待训练完成之后进行分类能力测试。根据相关数据，将转型升级中财务风险划分为安全、较安全、较危险、危险4个等级，在每个风险等级内随机生成10个样本作为测试样本集，如此输入矢量即为40个样本，输出矢量即为转型升级中财务风险的等级度（包括Ⅰ级、Ⅱ级、Ⅲ级、Ⅳ级）。最后调用ind2vec函数形成目标向量。LVQ网络的学习函数为newlvq，根据调试，隐含层神经元个数设定为4个神经网络性能最优，收敛速度最快，学习速率设定为0.1。待学习完成后，调用仿真函数sim，具体为Y-layer=vec2ind（sim （net，p）） ，其中P为输入层矩阵向量，将被测向量输入学习好的样本中进行计算，Y-layer为被测向量的网络层等级。