《表2 定量分析中建标集、验证集样品分布特征》

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《基于可见近红外的柿饼涩味定量定性分析》

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在确定校正集和预测集样本之前，先利用马氏距离（GH、NH）去除异常样本，筛选具有代表性样品，异常样品GH>3.0、NH<0.8总计5个。由表2可知建标集柿饼118个与验证集39个用于涩味定量分析。表2中可溶性单宁值的范围在一定程度上影响着预测模型的性能，样本所覆盖的范围越大则模型所能预测的可溶性单宁值就越广，本实验定标集的单宁预测范围较验证集大，即能够用于定量模型的建立。表3为76个柿饼样品涩味感官评价的统计结果。水分含量为33.2%～36.11%，采用主成分分析对58组原始光谱数据进行压缩降维处理，分解得到光谱主成分数据和得分数据建立判别模型，最后用18组验证集进行外部验证。