《表2 CFS-GPS-UV-IMS与GC-FID在白葡萄酒分类效果中的比较[60]》
注:a.主成分数目为8;b.主成分数目为17。
为了避免葡萄酒中的掺假行为,葡萄酒分类是一个重要的手段。Garrido-Delgado等[60]将连续流动体系(continuous flow system,CFS)、气液分离器(gas phase separator,GPS)与IMS耦合(CFS-GPS-UV-IMS),通过建立指纹图谱结合PCA-LDA-k NN来区分四种不同品牌的白葡萄酒,分类率与气相色谱-火焰离子化检测(gas chromatography-flame ionization detector,GC-FID)分析方法相当(见表2),但分析时间仅需2 min且无需对样品进行前处理、添加内标,该方法的日内精度和日间精度(RSD)均小于4%。
图表编号 | XD0093992100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.15 |
作者 | 周晨曦、郑福平、孙宝国 |
绘制单位 | 北京工商大学北京市食品营养与人类健康高精尖创新中心食品质量与安全北京实验室、北京工商大学北京市食品营养与人类健康高精尖创新中心食品质量与安全北京实验室、北京工商大学北京市食品营养与人类健康高精尖创新中心食品质量与安全北京实验室 |
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