《表1 LS-SVR和SVR的预测结果比较》

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《粮食烘干机理分析及粮食烘干塔出机含水率的预测控制》

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选取黑龙江省某两级横流粮食烘干塔为研究对象，很多因素都会严重影响粮食出机含水率，包括粮食入机含水率、粮食目标含水率、塔内玉米的温度、排粮电机的理论转速、干燥段的风温和风速等。由于粮食烘干过程是一个复杂的传热传质过程，而采用的模型预测控制算法适用于这种带有大时滞的非线性系统。从粮食烘干塔采集300组数据，模型预测控制的输入样本包括在线的数据和离线采集的数据，模型预测控制系统的输出数据为排粮电机的转速。对初始数据进行预处理，并把存在误差的数据剔除，使用更新后的数据。在300组数据中选取240组数据当做训练样本，另外60组数据当作测试样本。用LS-SVR模型对样本进行预测，预测模型性能如图4所示。分别用LS-SVR模型和SVR模型建立排粮电机的转速预测模型。利用测试样本对两种模型进行检验，预测结果如表1所示。