《表4 年最大流量序列和气候变化相关函数分析结果》

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《全球气候不同变化指标对流域暴雨洪水极值非一致性变化影响分析》

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从表3—4中可看出，年最大降雨和流量最大的分布参数θ1与南方涛动呈现较为明显的非线性变化，而与北极涛动呈现较为明显的线性变化，而另外一个参数θ2则与太平洋年代际振荡气候指标变化呈现明显的线性变化。分布参数θ1最佳协同分布变量为南方涛动和北极涛动两类气候变化指标，南方涛动及北极涛动时分布参数θ2的最佳协同分布变量。总体而言，北太平洋涛动对各区域最大降雨和流量分布参数的影响较小。由此可见，南方涛动、北极涛动、以及太平洋年代际振荡通过与最大降雨量和最大流量之间的线性及非线性变化关系进行影响转化，而太平洋年代际振荡则通过对线性变化关系对变量的方差产生较为明显的影响。基于Model 1和Model 2估计的5%、50%、95%分位数曲线如图2所示。从图2中可看出，Model 1模型下其占据最大流量比值为5%的序列呈现较为明显的递减变化趋势，而另外两个分位数递减变化较为不明显。加入不同气候变化指标后，Model 2在各变量序列中的曲线能够对其变化特征进行较为清晰的变化识别。可以看到，Model 2的5%分位数曲线突变十分剧烈，有几个明显的突变点，5%和50%分位数曲线变化不显著。这可能是因为气候因子的影响。