《表1 泄漏检测模型卷积层结构》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
如表1所示，本文搭建的泄漏检测模型包含3个卷积层。
| 图表编号 | XD0093028300 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.08.15 |
| 作者 | 滕潇、李传坤、李乐宁 |
| 绘制单位 | 中国石化青岛安全工程研究院、中国石化青岛安全工程研究院、中国石化青岛安全工程研究院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 CNN卷积层模型参数》2021.03.10
- 《表2 VGG网络结构：结合重检测机制的多卷积层特征响应跟踪算法》2021.03.01
- 《表2 输入不同规模卷积层对结构计算性能效率影响》2020.12.05
- 《表1 从不同卷积层连接多尺度特征的检测效果比较》2020.10.20
- 《表3 VGG16和ResNet18的卷积层结构》2020.08.25
- 《表1 AlexNet网络结构卷积层参数》2020.12.01
- 《表1 改进的VGG19卷积层结构以及参数量统计》2020.10.15
- 《表1 SSD模型卷积层特征图尺寸及感受野尺寸》2020.05.15
- 《表1 18层深度可分离卷积结构》2020.03.25
- 《表1 四层卷积层神经网络模型参数》2020.06.20
- 《表2 灰色关联分析：利用卷积神经网络模型预测致密储层微观孔隙结构》2020.03.01
- 《表3 主成分分析：利用卷积神经网络模型预测致密储层微观孔隙结构》2020.03.01
- 《表1(b)7、8层卷积核结构》2020.03.01
- 《表1(a）前6层卷积结构》2020.03.01
- 《表1 深度卷积神经网络结构（卷积核尺寸与每个卷积层的通道数）》2020.01.10
- 《表1 侧输出卷积层：基于CNN与图像前背景分离的显著目标检测》2020.01.15
- 《表1 网络各层结构信息：基于卷积神经网络的RGB-D SLAM回环检测研究》2019.11.20
- 《表2 泄漏检测模型池化层结构》2019.08.15
- 《表1 AlexNet模型卷积层和池化层参数》2019.05.01
- 《表1 CNN模型各卷积层滤波器尺寸》2019.12.05