《表5 新零售企业的平均效应测算结果》
注:括号内为Bootstrap标准误,重复抽样次数为200次。
通过倾向得分匹配方法,可得估算出新零售企业的受处理的平均处理效应,为了保证结果的稳健性,重复抽样200次,从而得到相对稳定的结果,即新零售企业受处理的平均处理效应为2.884,且在10%显著水平上显著。根据倾向得分匹配方法的定义可知,从平均意义上来看,新零售企业能使自身的平均总资产净利率水平比传统零售企业的平均总资产净利率水平高1689%(exp(2.884)-1)。这也说明,运用大数据、人工智能等先进技术手段,对商品生产、交换、流通和消费的过程进行升级改造,打造深度融合的零售新模式的企业能使平均总资产净利率水平显著提升,也即共享经济模式下的商业模型创新能显著提升企业的经营绩效,促进企业在同等条件下快速发展。
图表编号 | XD0092710200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.25 |
作者 | 梅建平 |
绘制单位 | 中国社会科学院研究生院政府政策与公共管理系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |