《表5 2014年农户收入贫困与多维贫困的比较 (单位:%)》

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《精准扶贫贵在精准识别:收入和多维视角的对比分析》

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注:（1）收入贫困线1.9美元/天，多维贫困临界值设定为30%；（2）大学及以上包括大专毕业、本科毕业、硕士和博士毕业。（3）收入贫困与多维贫困的重合度=（收入贫困且多维贫困人口）/（收入贫困人口+多维贫困人口-收入贫困且多维贫困人口）。

为了深入分析收入贫困和多维贫困之间的重合与遗漏程度，我们不仅对总样本进行了比较分析，而且按照家庭人口规模、户主受教育年限、家庭所在区域这三个特征进行了分样本分析。从总样本看，以收入贫困线取1.9美元/天、多维贫困临界值取30%为例，收入贫困率和多维贫困率非常接近，都在20%左右，但覆盖人口偏差较大（见表5）。一方面，2014年，收入贫困农户中有69%（13.59%/19.82%）的农户并没有处于多维贫困境况中，同时，收入贫困概念中遗漏了76%（14.97%/19.82%）的多维贫困户；另一方面，多维贫困农户中有71%（14.97%/21.19%）的农户已超过收入贫困线，不属于现有标准下的扶贫对象，同时又遗漏了64%（13.59%/21.19%）的收入贫困户。借鉴集合的运算方法，我们可以发现，2014年收入贫困与多维贫困的重合度A仅为17.91%，这也意味着，收入贫困中遗漏的多维贫困和多维贫困中遗漏的收入贫困两者合计高达82.09%。可见，收入贫困与多维贫困在识别贫困方面存在很大的差异。如果按收入标准来识别和帮扶贫困人口，那么就会遗漏大量的收入已达标但仍处于多维困境中的人口，并且，由于多维贫困中的医疗、教育、引用水、卫生设施等指标的剥夺是由于政府没有提供足够的公共品和公共服务，单纯提高收入水平并不一定能够改善这些方面的贫困和福利剥夺情况。