《表4 法律文书上各方法的F值(%)(源领域:婚姻领域目标领域:合同领域)》

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《基于联合学习的跨领域法律文书中文分词方法》

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（4）本文的Multi＿LSTM方法分词结果优于所有基线方法。在语料匮乏的情况下提升更为显著。该方法的有效性体现在可以快速地加入法律专业词汇（如“裁定书”“判决书”“纠纷”“诉讼”等），其他方法则不能在缺乏语料的情况下快速识别。因此，本文的方法能够有效地降低人工标注数据的成本，并在此基础上拥有优异的分词性能。