《表6 预处理方法修改的数量总计以及Test数据集上F值提升统计》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
在数据预处理阶段，测试领域数据中符合规则合并的地方越多，性能提升越明显。如表6所示，Com和Fin两个领域上预处理的地方最多，性能提升最明显。
| 图表编号 | XD0091813900 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.09.01 |
| 作者 | 朱运、李正华、黄德朋、张民 |
| 绘制单位 | 苏州大学计算机科学与技术学院、苏州大学计算机科学与技术学院、苏州大学计算机科学与技术学院、苏州大学计算机科学与技术学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表5 在CHB-MIT数据集上与现有方法实验设置以及模型表现的比较》2020.12.20
- 《表6 2014—2018年样本数据X值及F值描述性统计表》
- 《表3 各个体学习器的超参数以及在6个只含单一窃电样本数据集上的表现》2021.01.25
- 《表6 测量值数据表：应用六西格玛方法提升仪表板支架过程能力》2020.06.10
- 《表1 不同方法在Wiki数据集上的MAP值》2020.05.25
- 《表3 各种方法在数据集上的Rank-1值》2020.05.10
- 《表2 各种方法在数据集上的mAP值》2020.05.10
- 《表3 不同方法在三个数据集上的F-measure值》2020.05.01
- 《表2 不同方法在三个数据集上的NDCG@10值》2020.05.01
- 《表1 Baseline,Luong等的方法,Zhang等的方法以及本文方法在Dutch Census数据集上的歧视性样本消除效果》2020.08.20
- 《表1 SIGHAN2005数据集上的F值测试结果（%）》2020.03.25
- 《表4 Test数据集上的结果(F值)》2019.09.01
- 《表2 不同特征融合方法在四种数据集上的MAE和F-score》2019.09.01
- 《表1 不同特征融合方法在四种数据集上的F-score》2019.09.01
- 《表3 基于双因素方差分析得到增温处理 (W) , 土层深度 (D) 以及交互作用 (W×D) 对微生物群落结构的影响 (F值)》2019.05.18
- 《表1 不同模型在BSDS300数据集上的F值》2019.08.01
- 《表1 模型在CAD数据集上的平均识别准确率以及与其他方法比较》2019.07.01
- 《表1 土壤温度和水分处理对幼苗基径和株高相对生长量以及土壤氮磷浓度的影响 (F值) (1)》2019.04.01
- 《表8 3种特征体系在平衡数据集上的F值》2019.02.20
- 《表5 3种特征体系在非平衡数据集上的F值》2019.02.20