《表2 外貌对工资收入影响的面板数据固定效应模型回归结果》
注:***、**、*分别表示在1%、5%和10%的水平上显著
为了在OLS方法的基础上,进一步探讨主要解释变量外貌的内生性问题,本研究充分利用面板数据的优势,建立固定效应模型,采用两期数据做差的方式,消除不随时间变化且难以观测变量对回归方程估计的影响,结果如表2所示:相较于外貌较差的劳动力样本而言,外貌中等的劳动力样本工资收入高16.68%、外貌较好的劳动力样本工资收入高20.39%。
图表编号 | XD0091566700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.16 |
作者 | 魏华颖、孙宏皓 |
绘制单位 | 首都经济贸易大学劳动经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |