《表3 中风120认知情况的多层次logistic模型分析结果》

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《基于人群特征差异性的中风120认知情况研究》

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注：a差异在0.1%的统计水平上有意义；b差异在1%的统计水平上有意义；c差异在5%的统计水平上有意义。

为了探讨个人因素和地区医疗资源水平对中风120认知情况的影响，本研究采用多层次logistic随机截距模型对数据进行建模分析，变量间均通过共线性诊断。模型1为不包括任何解释变量的零模型，组内相关系数为0.0962，表明认知情况的变异约有9.62%来源于地区之间的差异，有必要采用多层模型；模型2加入个人变量；模型3加入地区医疗资源水平变量。从模型1到模型3，log likelihood越来越大，AIC和BIC越来越小，模型拟合效果越来越好。结果见表3。