《表1 不同数据的样本数量》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《一种基于不平衡类深度森林的异常行为检测算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

UMN数据库是明尼苏达大学发布的群体异常行为库，包含三个不同场景的视频[12]，每个场景都包含群体逃离异常事件，训练样本和测试样本数量如表1所示。UCSD视频集正常样本仅包括行人，异常样本包括:骑自行车、坐轮椅、滑冰、推小车、草地上的行人或车辆。根据场景不同，数据分成两个子集，具体样本数量如表1所示。表1表明UMN和UCSD数据具有明显的类别不平衡的特点。