《表1 像素值矫正中的k值》

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《复杂背景图像的字符识别算法研究》

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f1j (i）中j=4，f2j (i）中j=3，K1与K2为矫正常数。j值越大，则图像像素值分类越细，j值越小，则图像像素值分类越疏。伽马增强后像素值集中分布为130～255，较低的像素值分布代表“暗区域”，较高的像素值分布代表“亮区域”，增加较低的像素值，降低较高的像素值，以T为阈值重新分布阈值，定义c|=i/10，统计对应c值的概率pc=nc/n (nc为c值对应的像素数，n为该块的像素总数）。通过概率分布将像素值做出如表1的矫正。