《表1 RGB各个通道像素值的变化分区》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
基于上述分析，我们可以将整个RGB各个通道像素值的变化分为4个部分，做成如表1所示。
| 图表编号 | XD00144067100 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.11.21 |
| 作者 | 汪家琦、吴泽琨、王一鸣、王书平、丁伊博 |
| 绘制单位 | 东北林业大学机电工程学院、东北林业大学机电工程学院、东北林业大学机电工程学院、东北林业大学机电工程学院、东北林业大学机电工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 不同类型图像中与八邻域具有相同值的像素点统计》2020.12.05
- 《表1 各算法校正前后RGB三通道的平均色差值》2020.11.10
- 《表2 RGB三个通道的信息熵》2021.02.01
- 《表2 Pepper原图和加密图RGB通道相关系数比较》2020.08.25
- 《表2 各算法的AG对比：基于超像素分割和暗亮通道结合的单幅图像去雾》2020.08.25
- 《表1 不同算法的对比：基于超像素分割和暗亮通道结合的单幅图像去雾》2020.08.25
- 《表8 网络参数对比：基于通道注意力机制的RGB-D图像语义分割网络》2020.07.05
- 《表1 灰度空间模型和RGB＿B通道模型对24幅失真图像评分的Pearson相关系数》2020.06.25
- 《表2 每一个像素区间内像素值的变化》2019.11.21
- 《表2 不同水平下速效氮含量及RGB通道值统计信息》2019.12.01
- 《表1 通道布局与布鲁德曼分区的对应关系》2019.11.01
- 《表1 各个通道电容实测值》2019.10.25
- 《表1 相邻像素值的相关性及比较》2019.09.01
- 《表2 甘薯β-胡萝卜素含量与数字图像RGB值的相关性分析》2019.09.25
- 《表1 客观评价：结合天空分割和超像素级暗通道的图像去雾算法》2019.07.01
- 《表6 改变明文图像Lena一个像素点的值的NPCR和UACI值》2019.04.16
- 《表1 坝体各个分区材料参数》2018.06.01
- 《表2 RGB各通道中相邻像素相关性Tab.2 Correlation of adjacent pixels in each RGB channels》2018.12.01
- 《表2 绝对评价：基于RGB通道自适应的维纳滤波图像去模糊研究》2019.11.25
- 《表3 评价分数表格：基于RGB通道自适应的维纳滤波图像去模糊研究》2019.11.25