《表3 回归结果表：人口流动对商贸流通产业的影响——基于时空演化机制的分析》

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《人口流动对商贸流通产业的影响——基于时空演化机制的分析》

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数据来源：基于式1回归得到，括号内为T值。其中***表示在1%的水平上显著，**表示在5%的水平上显著，*表示在10%的水平上显著

借助STATA15.0软件回归可得到实证分析结果，如表3所示。其中第一列回归结果仅对主要核心变量进行OLS回归，可以发现人口的城乡流动以及区域间流动显著促进区域商贸流通产业的发展。一个合理的解释是，人口在城乡的流动有利于发挥城市经济的集聚效应，虽然在这一过程中可能会制约农村地区商贸流通产业的发展，但是总体来看有利于地区商贸流通产业的长远发展。人口在区域间的流动则更多的是优质劳动力甚至是高学历人群的流动，这部分人群不仅能够带动生产效率的提升，也会产生巨大的消费需求，从而共同促进区域商贸流通产业的发展。第二列为加入控制变量以后的回归结果，可以发现人口城乡流动变量以及区域流动变量的系数显著降低，但仍然通过了1%的显著性检验。第三列为固定效应模型回归结果，其中人口城乡流动变量拟合系数为3.21，且通过了1%的显著性检验，这说明城市人口每增加1万人，就能够带动3.21亿元的社会零售商品销售需求；人口区域间流动系数为7.63，这说明省际人口每净流入一万人，就能够多带动7.63亿元的社会消费需求，人口在区域间的流动对商贸流通产业的促进作用要明显高于人口在城乡间的流动。第四列对数据进行了对数化处理，回归的结果仍然与前三列结果相类似，这说明人口流动的确有利于促进我国商贸流通产业的发展。