《表4 检验结果：基于荟萃分析的出行时间价值计算方法》

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《基于荟萃分析的出行时间价值计算方法》

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由于采集数据的类型不同，所以选取的面板模型也会存在一定的区别．利用F检验对固定效应模型进行个体效应检验，将F检验的原假设定义为个体效应显著，若拒绝原假设则说明个体效应不显著；利用BP检验对随机效应模型进行个体效应检验，将BP检验的原假设定义为个体效应显著，若拒绝原假设则说明个体效应不显著；利用Hausman检验来确定该数据样本应该选取固定效应模型还是随机效应模型，将Hausman检验的原假设定义为选择随机效应模型，若拒绝原假设则选择固定效应模型；由于当数据存在异方差时，固定效应模型可能会出现较大的误差，所以利用Wald检验对数据异方差检验，将原假设定义为存在异方差，结果见表4．由表4可知，固定效应模型和随机效应模型都存在个体效应，经过检验选择固定效应模型，但是由于存在异方差，最终选择可行广义最小二乘模型进行估计．