《表8 manager类样本划分结果》

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《一种基于元信息的Android恶意软件检测方法》

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分析表7中的数据，发现良性应用样本数量比恶意应用样本数量多，manager类中良性应用样本数量是恶意应用样本数量的3.6倍，player类中良性应用样本数量是恶意应用样本数量的7.12倍，news and sharing类中良性应用样本数量是恶意应用样本数量的2.85倍，advertisement类中良性应用样本数量是恶意应用样本数量的3.6倍，样本数量极为不均衡。为了避免因为样本数量差距太大造成分类结果错误率提升的问题，可以采用3.5.1节所述方案重新创建多个训练样本数据集。则manager、player、news and sharing和advertisement类的训练样本集数量分别为4、8、3、4个，测试样本保持不变。重新划分训练集的结果如表8～11所示。