《表2 提取水印运行时间对比》

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《基于熵编码的JPEG压缩域脆弱图像水印算法》

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由表1可以看出，本文算法在嵌入容量和PSNR上均远高于文献[10，11]的算法。在文献[10]中，选择在每个量化后的块中嵌入2 bit的水印信息，由于直接修改量化系数后在哈夫曼编码时造成了误差，所以PSNR远低于本文算法；文献[11]算法利用每个块的相关性来生成水印信息，在每个块中嵌入4 bit，虽然文献[11]在嵌入容量上与本文差距不大，但是PSNR依然远低于本文算法。另外，相比文献[10，11]算法来说，本文算法在水印嵌入和水印提取更加简单；同时由于不需要经过反量化和反DCT运算即可提取水印，非常适合实时应用。提取水印运行时间对比如表2所示。其中，大小为256×256载体图像中嵌入的是32×32大小水印图像，其余载体图像都是嵌入64×64大小水印图像。本文算法将水印嵌入到熵编码过程中，提取水印时只需要进行部分解码，并且一旦水印提取完毕即可停止解码过程，时间复杂度与水印大小成正相关关系。而对比文献算法需要进行完全解码后才能提取水印，解码流程复杂，时间复杂度高。