《表3 不同隶属函数下掌纹结构增强后的识别率》

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《改进的单幅近红外掌纹掌静脉图像融合识别》

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不同的隶属度函数对图像模糊效果不同，导致模糊反模糊锐化增强算法对掌纹结构的增强效果也有所不同，下文将与传统常用的隶属度函数进行比较。由表1可知，当R=9，λ=50时，掌纹识别率最高。此处，在R=9，λ=50条件下，比较不同隶属函数对掌纹结构增强的影响。识别率效果如表2所示。四种隶属度函数分别为本文隶属度函数（proposed membership function）以及文献[19]提供的S型隶属度函数（S-membership function）、正弦隶属度函数（sine-membership function）、改进的正弦隶属度函数（improved sine-membership function）。不同隶属函数下掌纹结构增强后的识别率如表3所示。