《表3 不同算法间的相关性》

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《基于用户特征属性的微博话题关键用户挖掘》

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本文尝试研究MUR、PageRank、TS这三种算法产生的关键用户列表的相关性。Kendall’sτ是数学统计中一个常用的系数。τ的取值是[-1，1]。如果两个用户列表一致，则τ=1；两个互逆序列的Kendall’sτ系数为-1。τ的值越大，表明两者间更大的正相关性。不同算法间的相关性如表3所示。