《表3 不同算法抑制残留噪声结果SSNR》
在多噪声环境下,本文算法GSC输出端仍残留着一些噪声,且这些噪声在各频带上分布较不均匀,因此需要有针对性地消除这些残留噪声。本次实验将调制域谱减法及本文提出地基于MCRA的子带谱减法对残留噪声的抑制效果进行比较。增强后的信号采用分段信噪比(Segmental Signal-to-Noise Ratio,SSNR)[15]来评测残留噪声抑制效果。表3是经过不同算法抑制残留噪声后信号的SSNR。
图表编号 | XD0090236000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.10 |
作者 | 罗瀛、曾庆宁、龙超 |
绘制单位 | 认知无线电与信息处理教育部重点实验室(桂林电子科技大学)、认知无线电与信息处理教育部重点实验室(桂林电子科技大学)、认知无线电与信息处理教育部重点实验室(桂林电子科技大学) |
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