《表1 根据CNN改进的几个主要的网络结构》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于深度学习的图像语义分割技术研究综述》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

Szegedy等人在Google Net的基础上提出了深度残差网络（Deep Residual Network，Res Net)[20]，其优点在于在VGG网络结构模型的基础上进行了修改，将源自于CNN网络结构的池化层替换为全连接层，从而解决了深度神经网络所存在的深度退化问题，使得可以实现训练更加深层次的神经网络。根据CNN网络结构所改进的网络结构对比总结，如表1所示。