《表2 实验时各个算法参数》

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《利用区域划分的多密度快速聚类算法》

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实验采用密度分布不均、形状丰富的数据集D1～D4，实验中各个算法的实验数据如表2所示。其中MFCBR算法的参数δ可以通过数据集的数据分布特征自行计算得出，参数ε、?通过在多个数据集上的多次实验得出分别为0.75和0.1时，能够得到较好的聚类效果，但随着数据集的改变可以在原有数据的基础上稍微调整，以达到更好的聚类效果。不同数据集下，各个算法的聚类效果如图4～7所示。