《表1 各个算法具体参数值》

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《差分搜索的多线性高光谱图像解混研究》

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本文使用DS＿MLHU算法对高光谱图像仿真数据和真实数据进行解混，并与文献[14]中选取权重值的全约束非线性解混算法（算法1）、文献[16]中选取权重值的全约束非线性解混算法（算法2）、选取合适的权重值（针对端元数目为3时，解混效果最好的权重值）的全约束非线性解混算法（算法3）3种算法进行对比。实验中，DSA需要设置生物个体数量和最大迭代次数，在文献[14]中将生物个体数量设为50，最大迭代次数设为500，而在文献[16]中将生物个体数量设为30，最大迭代次数设为200。实验中各个算法的具体参数值的设置见表1。