《表1 各个算法的实验准确率比对》

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《Stacking算法的优化与改进》

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本文采用UCI数据库中的6个标准数据集对改进后的Stacking算法进行实验效果的验证。为了更好的验证改进后的Stacking算法的性能提升，本文使用10折交叉验证的方法将其与随机森林（RF）、梯度提升树（GBDT）、Adaboost算法共同进行实验对比，实验最终结果表明改进后的Stacking算法（简称Stacking优化算法）在准确率方面较其他算法有比较好的表现。各个算法的实验准确率比对如表1所示。