《表1 待识别数字与期望输出向量对应表》

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《一种基于视频分析的数字式测量仪器实验数据实时采集系统》

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在本文研究中，待分割的数字图像将归一化为32×32，经图2所示神经网络的卷积层和采样层后，形成120×1维的特征向量作为全连接层的输入。其中全连接层采用了120×84×10的网络结构用于识别字符0，…，9，其对应的网络期望输出向量（教师信号）如表1所示。