《表3 主成分载荷矩阵(基于非凸罚函数的稀疏主成分分析)》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
最后，使用基于非凸罚函数的稀疏主成分分析进行求解，得到的稀疏主成分载荷矩阵及累计贡献率如表3所示.
| 图表编号 | XD0089480300 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.09.15 |
| 作者 | 余嘉月、张倩、李海洋 |
| 绘制单位 | 西安工程大学理学院、电子科技大学计算机科学与工程学院、西安工程大学理学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表4 主成分载荷矩阵：基于主成分分析-聚类分析法的不同商品规格白芍饮片中5种成分比较及质量评价研究》2020.11.28
- 《表5 主成分载荷矩阵表：基于正交实验的电化学法水软化特性分析》2020.12.01
- 《表5 主成分载荷矩阵：基于主成分分析的四川省农业经济发展水平综合评价》2018.06.30
- 《表4 主成分载荷矩阵：基于主成分分析法的绵阳市现代服务业发展路径研究》2020.05.01
- 《表3 主成分载荷矩阵：基于SPME-GC-MS和PCA分析气流膨化处理对马铃薯方便粥香气成分的影响》2020.07.25
- 《表3 主成分载荷矩阵：基于SPME-GC-MS和PCA分析气流膨化处理对马铃薯方便粥香气成分的影响》2020.07.25
- 《表4 初始因子载荷矩阵：基于主成分分析法的煤矿事故类型统计分析》2020.03.26
- 《表3 旋转因子载荷矩阵：基于主成分分析的粤北山区土地生态安全评价》2020.02.10
- 《表3 主成分载荷矩阵：基于主成分分析的机组威胁与差错管理评价模型》2020.09.25
- 《表3 载荷矩阵：基于主成分分析的公司盈利能力综合评价》
- 《表4 各因子载荷矩阵：主成分分析和隶属函数法综合评价15种(系)马铃薯的营养品质》2020.03.15
- 《表3 因子载荷矩阵：基于主成分分析和K-means聚类分析的地区经济发展研究》2020.02.29
- 《表3 主成分载荷矩阵：基于主成分分析的江西省水资源承载力评价》2019.09.10
- 《表2 因子载荷矩阵：基于主成分分析法的公司绩效的影响因素》2019.11.05
- 《表2 主成分载荷矩阵(稀疏主成分分析)》2019.09.15
- 《表3 主成分载荷矩阵：基于主成分分析的滨海型盐碱地池塘环境评价》2019.09.10
- 《表3 主成分载荷矩阵：基于非线性主成分分析的绿色超级稻品种综合评价》2019.07.12
- 《表3 旋转载荷矩阵：基于主成分分析法的航空维修差错成因分析》2019.08.20
- 《表4 主成分载荷矩阵：基于主成分分析法的城市客运交通碳排放影响因素研究》2018.10.01
- 《表3 主成分载荷矩阵：岩溶水水化学特征的主成分分析和因子分析》2018.11.01