《表2 回归系数及显著性检验表》

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《基于多元线性回归模型的二手房价格影响因素分析——以成都市某区为例》

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将因变量和自变量数据整理好，使用Spss22.0进行多元线性回归分析，并对得到的分析结果加以解读（见表2）。模型中调整后的R2（回归平方和与总离差平方和之比）为0.500，拟合优度可以接受；并且F（对拟合的回归模型整体的方差检验值）值为15，对应的概率P值为0.000<0.01，说明引入的9个自变量在α=0.01的显著水平下，总体上对因变量有显著性影响；每个自变量对应的P值均小于0.01，说明引入的每个自变量在α=0.01的显著水平下均对因变量有显著影响。各个要素影响程度通过回归系数大小判断，其中是否是别墅对单位面积房价影响较大，住宅面积对单位面积房价影响较小。