《表5 实验对比结果 (Recall)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于卷积神经网络的细粒度情感分析方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本次实验选择含多个粒度卷积核的卷积神经网络模型进行有监督学习，在文本预处理阶段加入新词识别步骤，以提高分词准确率，在构建文本特征矩阵时融合属性特征权重，训练结果见表4–表7。表4为三个平衡集合与一个非平衡集的混淆矩阵结果展示，基于表4结果根据公式（18）–公式（19）计算出表5–表7的评价指标结果。