《表3 recall@1和recall@5准确度比较》

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《基于开发者模型的问题修复者推荐方法》

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对freeCodeCamp、tensorflow和bootstrap项目的12个问题进行实验的结果如表3所示。从实验结果可以看出，3个项目的平均recall@1值为8.33%，平均recall@5值为41.67%。即本系统推荐的第1名修复者即为实际修复者的准确度为8.33%，前5名修复者中包含实际修复者的准确度为41.67%。实验结果表明，本文所提出的基于问题相似度和开发者模型的Git Hub问题修复者推荐方法具有一定的准确度，可以为修复者推荐带来帮助。