《表2 训练阶段局部图像块上的10次独立实验的查准率和查全率Tab.2 Precision and Recall of ten independent experiments on patches i
注:均值(方差)分别为95.6(1.7),97.6(0.8).
本文按1.3节所述方法生成的局部图像块随机抽选10%组成的测试集上进行了10次独立重复实验,CNN网络的训练参数如下:学习率为固定值0.001,minibatch的大小取100(即每输入100张图像更新一次权值),训练循环次数(epoch)取30.本文训练阶段针对图像块的10次重复独立实验的检测结果如表2所示,可以看出,人工选择正负样本后得到扩充的数据集在CNN的框架下取得了较好的分类结果.
图表编号 | XD0017552400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.08.01 |
作者 | 骆尚、吴晓峰、杨明辉、王斌、孙晓玮 |
绘制单位 | 复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室、复旦大学信息学院智慧网络与系统研究中心、复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室、复旦大学信息学院智慧网络与系统研究中心、中国科学院上海微系统与信息技术研究所、复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室、复旦大学信息学院智慧网络与系统研究中心、中国科学院上海微系统与信息技术研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |