《表2 训练阶段局部图像块上的10次独立实验的查准率和查全率Tab.2 Precision and Recall of ten independent experiments on patches i

《表2 训练阶段局部图像块上的10次独立实验的查准率和查全率Tab.2 Precision and Recall of ten independent experiments on patches i   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于卷积神经网络的毫米波图像人体隐匿物检测》


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注:均值(方差)分别为95.6(1.7),97.6(0.8).

本文按1.3节所述方法生成的局部图像块随机抽选10%组成的测试集上进行了10次独立重复实验,CNN网络的训练参数如下:学习率为固定值0.001,minibatch的大小取100(即每输入100张图像更新一次权值),训练循环次数(epoch)取30.本文训练阶段针对图像块的10次重复独立实验的检测结果如表2所示,可以看出,人工选择正负样本后得到扩充的数据集在CNN的框架下取得了较好的分类结果.