《表3 2000~2015年模型残差的空间相关性Tab.3 Spatial correlation of spatial correlation during 2000-2015》

《表3 2000~2015年模型残差的空间相关性Tab.3 Spatial correlation of spatial correlation during 2000-2015》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《环境规制对中国区域绿色经济效率的影响机理研究——基于超效率模型和空间面板计量模型实证分析》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

为了对模型残差进行空间自相关性检验,首先需要对所构造的模型(3)、(4)进行普通线性回归,然后通过MATLAB2012a的Spatial econometric计量模块中的相关代码对残差进行空间自相关性检验。表3显示了2000~2015年模型残差的Moran’I指数。从表中可以看出,2000~2015年模型残差的Moran’I指数维持在0.356~0.438的较高水平上,且均在1%水平上显著。这说明在用经典线性回归模型来模拟环境规制对绿色经济效率的影响时,通常会忽略空间自相关的影响,导致模型模拟效果出现偏差,因此需要用空间计量模型对其进行模拟计算。