《表1 各输入变量与TNout的r (X, Y)》
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《BP神经网络和ARIMA模型对污水处理厂出水总氮浓度的模拟预测》
各输入变量与TNout的r(X,Y)见表1。由表1可知,BOD5/TNin与TNout几乎无相关性,这是因为在污水处理过程中相较TNout的变化,BOD5TNin波动范围很小,可以看作是常数;其余6个输入变量与输出变量TNout均有一定的相关性。因此,把Elec、CODin、BODin、TNin、NH4+-Nin、TPin作为BP神经网络输入的6个节点,即X=[X1,X2,…,X6],而输出节点只有一个,即Y=TNout。
图表编号 | XD0089266300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.20 |
作者 | 林佳敏、陈金良、林晶晶、李宣辑、马聪、张志强、沈亮 |
绘制单位 | 厦门大学化学化工学院、厦门大学化学化工学院、厦门大学化学化工学院、厦门大学化学化工学院、厦门水务环境科技股份有限公司、辽宁北方环境检测技术有限公司、厦门大学化学化工学院 |
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