《表3 研究区各监测格网的校正因子》
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《基于线性混合效应模型的河北省PM_(2.5)浓度时空变化模型研究》
冰雪、云层和严重雾霾天气导致的大气AOD非随机性缺值是模型产生抽样偏差的重要因子，而AOD缺值部分大多为冬季ρ（PM2.5）高值期数据，导致建模数据缺乏代表性，无法表示ρ（PM2.5）年均值.表3为研究区各监测格网的校正因子.由表3可见，各监测格网校正因子（ri）变化范围为1.24～2.05，说明AOD的缺值会导致研究区ρ（PM2.5）年均值被低估，需对模型ρ（PM2.5）年均值预测结果进行偏差校正.
| 图表编号 | XD0089176200 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.09.01 |
| 作者 | 孙成、王卫、刘方田、郭兴宇 |
| 绘制单位 | 河北师范大学资源与环境科学学院、河北省环境演变与生态建设实验室、河北师范大学资源与环境科学学院、河北省环境演变与生态建设实验室、河北师范大学资源与环境科学学院、河北省环境演变与生态建设实验室、河北师范大学资源与环境科学学院、河北省环境演变与生态建设实验室 |
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