《表4 增加增强节点过程中相应的准确率》

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《宽度学习系统在蘑菇毒性判别中的应用》

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接着通过宽度学习系统的增量学习算法来探究隐藏层节点数L与分类准确率的关系。首先，选取其初始特征映射节点100个，初始增强节点50个。通过宽度学习系统的增量学习算法，每次增加增强节点数20个，增加15次，直至其达到330。其在增量过程中的正确率如图6及表4所示。