《表4 成分矩阵：金融业对实体经济发展影响的实证分析——基于总量与结构视角》

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《金融业对实体经济发展影响的实证分析——基于总量与结构视角》

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将8个指标的标准化数据代入计算，主要结果如下:由表2可知，金融结构中8个指标的KMO值为0.577>0.5，Bartlett的P值为0<0.01，可进行主成分分析；由表3可知，可提取2个主成分F1、F2，两成分累计方差贡献率达88.320%，其中第一主成分（F1）特征值为5.627，方差贡献率为70.334%，第二主成分（F2）特征值为1.439，方差贡献率为17.987%，剩余成分特征值的方差贡献率越来越低，因此金融结构总体信息可由F1和F2基本反映；表4为成分矩阵，解释主成分与原变量关联性；结合表3与表4，最终求得金融结构综合指标值（见表5）。