《表4 成分得分系数矩阵：科研合作对高校学科发展的影响分析——基于计算机学科国际一流高校的实证》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《科研合作对高校学科发展的影响分析——基于计算机学科国际一流高校的实证》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由于科研合作参数之间有些可能存在较强的相关性，不适宜直接回归，在进行KMO和Bartlett球形检验后，对其进行因子分析，提取可解释11个指标的77.5%的前三个因子作为科研合作特征因子（F1、F2、F3）。其成分得分系数如表4所示。通过绘制各高校各时间段不同科研合作特征因子值和高校学科知识生产力、影响力和质量参数之间的散点图，发现科研合作特征因子与学科发展参数之间存在线性关系。因此，本文分别以各科研特征因子（F1、F2、F3）为自变量，对应时间段的学科发展参数（Y1、Y2、Y3）为因变量，分别进行多元线性回归分析。