《表1：各变量定义：金融创新、制度环境与实体经济增长——基于空间杜宾模型的实证分析》

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《金融创新、制度环境与实体经济增长——基于空间杜宾模型的实证分析》

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3.控制变量。为了较正确全面地考察金融创新、制度环境对实体经济增长的影响，本文参考刘超和马玉洁（2019)[16]、张林（2016)[18]、李林汉和田卫民（2018)[25]等已有学者的研究，选择了一组控制变量，用以控制其他变量对地区实体经济发展的影响。分别是：（1）人力资本（HUM），采用国家统计局的总抚养比进行衡量，说明每100名劳动年龄人口大致要负担多少名非劳动年龄人口。此项指标越低，表明此地的劳动力负担越轻，越能为经济发展提供强有力的支持。（2）资本投入（K）采用各地区每年全社会固定资产投资与地区生产总值之比进行衡量。由柯布道格拉斯生产函数可知，人力资本投入和固定资产投入是经济发展的必备要素，除此之外，技术创新的水平也不能忽略。（3）技术创新（INN），选用研究与试验发展（R&D）经费投入与生产总值之比来衡量。技术创新是知识作为生产力的有力证据，技术创新水平越高的企业产业结构也越合理，实体经济的发展也越长久。（4）外商直接投资（FDI），选用各地实际利用外资额占地区生产总值之比来衡量。外商投资一方面会将先进的技术和经验带到国内，但是另一方面会把国内变为污染转移地，且具有地域差异，东部沿海省份的外资吸引力高于中西部省份。（5）交通水平（TRA），实体经济的发展内涵便是有形物体和资料的生产过程，对交通等基础设施水平的依赖是显而易见的，故选用铁路、公路、水上和航空运输业的就业人员数与地区总人数之比来衡量。（6）对外开放程度（OPEN），选用各地进出口总额与地区生产总值之比来衡量。（7）城镇化水平（CITY），选用城镇人口与总人口之比进行衡量。（8）各变量的定义汇总见表1，各个变量的描述性统计见表2。