《表1 测量模型的信度检验值》

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《教师教学能力对MOOC学习者持续学习意愿影响分析——基于SOR模型视角》

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首先，我们对测量模型进行信度、效度检验，只有达到要求值，模型的路径检验才有意义。结果如表1和表2所示，各变量的Cronbach'sɑ系数均大于0.7，评估模型的内部一致性指标组合信度CR值均大于0.8，超出了大于0.7的基本要求，说明该潜变量题项间的内部一致性较好，该测量指标通过了信度检验。[36]效度检验主要包含收敛效度和区分效度两种检验。一般说来收敛效度检测主要看三个值：（1）测量题项的因子载荷值要大于0.6； (2）潜变量的AVE值（平均方差抽取值）要求大于0.5； (3）潜变量的CR值要求大于0.7。结果如表2所示，本研究的测量模型的因子载荷值均大于0.6，AVE值均大于0.5，CR值也超过了0.8，因此本研究的测量模型具有较好的收敛效度。