《表3 电影营销中的高频情感词汇及归类示例》

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《基于文本挖掘的电影营销事件内容要素与宣传策略分析——来自2018年国内票房前十电影的数据》

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通过上一步的分词和词性标注，下一步是找出情感高频词，建立情感词典。依据词性标注结果，提取文本集中所有的形容词，以及带有情感性质的动词和名词，去除其中的低频词汇和无关情感词汇，得到情感词集合。参考大连理工大学的情感词汇本体的结构，[18]并结合新闻报道的特点，对提取出来的情感词及短语进行归类，采取多人投票的方式决定词汇的最终分类。大连理工大学的情感词汇本体包括“乐”、“好”、“怒”、“哀”、“惧”、“恶”、“惊”7个情感大类，每个大类下又包括若干子类，共计21个情感类。通过归类发现，情感词集中于“好”、“乐”、“恶”、“哀”、“惧”、“惊”六个大类，“怒”很少出现，因此采用“好”、“乐”、“恶”、“哀”、“惧”、“惊”六个大类对情感词汇进行归类，并将“怒”以及子类别中频次较低的词汇按照接近程度归于六大类中高频词类别中。电影营销事件的高频情感词汇及归类而成的情感词典如表3所示。