《表2 漏检率与检测速度比较》
为了测试算法的检测速度,对比了最新的目标检测算法R-FCN、SSD和本文的算法Fast D-FCN的检测速度,都使用相同的基础模型Res Net-50,保证模型的参数量相同,结果如表2所示。本文算法在Batch_size为1时,图片分辨率为640×480,检测数据集共花费了1分30秒,平均48.71 f/s。SSD在图片分辨率为512×512时,平均检测速度为35.42 f/s。本文算法相比于R-FCN的11.24 f/s,提高了4倍的检测速度,达到了实时的检测速度。
图表编号 | XD0087181600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.01 |
作者 | 刘辉、彭力、闻继伟 |
绘制单位 | 江南大学物联网工程学院物联网应用技术教育部工程中心、江南大学物联网工程学院物联网应用技术教育部工程中心、江南大学物联网工程学院物联网应用技术教育部工程中心 |
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