《表1 呼吸声检测漏检率与误检率》

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《一种基于时频特征的呼吸声检测算法》

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实验结果表明，本文所提出的基于端到端移动通信语音传输的呼吸声检测方法可有效地对呼吸声进行检测，达到对语音传输中呼吸声抑制的效果。通过漏检率=（漏检呼吸声/实际呼吸声）×100%和误检率=（正常语音误检为呼吸声的语音/正常语音总数）×100%两种评判标准对两种方法进行评测得到表格如表1所示。我们可以得出，两种方法在低速率语音传输中，漏检率分别为4.3%/0%/6%和误检率0.5%/0.6%/0%，两种呼吸声检测方法都到达了较好的标准，对带有呼吸声参数的帧的判定准确，对呼吸声的抑制效果明显，呼吸声检测效果图如图3、图4、图5所示。由此可见，呼吸声检测能有效的提高语音传输的质量改善接收端的收听感觉，对后续的语音信息的接受和语音信号的处理带来了极大的帮助。