《表5 降水指数的主成分矩阵》

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《滇池、抚仙湖、阳宗海长期水位变化(1988—2015年)及驱动因子》

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为了定量分析降水和蒸发对水位变化的影响，把年平均水位作为因变量，年极端降水指数和年蒸发量作为自变量，进行多元线性回归，分析多个自变量对因变量的影响程度．根据SPSS对9个极端降水指数的统计分析结果，滇池提取了3个主成分，累积方差贡献率达到88.5%；阳宗海提取了两个主成分，累积方差贡献率达到75.4%；抚仙湖提取了3个主成分，累积方差贡献率达到86.4%．3个湖泊降水指数的主成分矩阵见表5.3个湖泊的第1主成分与R10 mm、R20 mm、Rn mm、R95pTOT、R99pTOT、SDII、PRCPTOT的相关系数大多超过了0.6（阳宗海R99pTOT除外），甚至有高达0.95的，因此可以将第1主成分命名为综合降水指标；滇池、阳宗海第2主成分与CWD的相关系数较高，直接命名为连续降水指标，抚仙湖第2主成分仅与CDD的相关系数较高，直接命名为连续干旱指标；滇池的第3主成分与CDD的相关系数较高，直接命名为连续干旱指标，抚仙湖的第3主成分与CDD、CWD的相关系数较高，分别呈正相关和负相关，可命名为干旱状况指标．