《表2 相位误差对比(相比FFT-BP)》

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《基于DFFT-WT-BP的光伏系统谐波检测》

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由FFT预处理后，设定神经元个数为5个，取基波频率为50 Hz，设定BP网络初始的频率学习率为0.02，幅度与相位的学习率为0.1，动量因子设定为0.6，并按2.2节所述的规则进行调整。获得的幅度和相位的对比见表1、表2，误差曲线的对比如图6、图7所示。可以看出，FFT-BP算法与DFFT-WT-BP算法在该类信号条件下，幅值与相位的检测误差均在10-5～10-4，精度并没有明显差异，但FFT-BP算法的运算次数为1 871次，DFFT-WT-BP算法的运算次数为672次，运算时间有很大的差距。可以得出，DFFT-WT-BP算法与FFT-BP算法相比，迭代次数更少，效率更高。